在万物皆可AI+的背（bèi）景下，人工智能技术的（de）快速发展也为光伏领域带来（lái）了新（xīn）的机遇（yù）和解决方案。

众所（suǒ）周知，光（guāng）伏系统的性能（néng）和可靠性对于其广泛（fàn）应（yīng）用和长期（qī）运营（yíng）至关重要。而近年来，大硅片、薄硅片已经（jīng）成为行业一种不可逆的趋势，随之而来（lái）的就是硅片（piàn）较以往变（biàn）得更容易破损，如何高效剔（tī）除（chú）有瑕疵的硅片（piàn）也就成了生产（chǎn）过程中无法回避（bì）的一个环节。

通（tōng）常情（qíng）况下，瑕疵（cī）的尺（chǐ）寸、类别、分（fèn）布位置都是不可预知的，以往（wǎng）通过（guò）人工（gōng）检测的话过程（chéng）会比较复杂，瑕疵检测难度也偏大。而通过机器视觉辅以人工智能大模型技术来进行瑕疵检测，则会大大（dà）优化这一过程，也更契合（hé）光伏行（háng）业降本增（zēng）效的主题（tí）。

7月2日，作为国内领先的（de）工业AI平台型（xíng）企业，中科1xBET和迪宏重磅发（fā）布光伏硅片缺陷（xiàn）检测与分选一体化智（zhì）能设（shè）备，和TimesAI深度学（xué）习开（kāi）发平（píng）台大模型版（bǎn）本。

据悉，该智能设备搭载（zǎi）了中科1xBET和迪宏自主研（yán）发的TimesAI深度学习开发平（píng）台（tái），TimesAI平台是中科1xBET和迪宏自主研发（fā）的（de）平台级产（chǎn）品，包含大模型（xíng）与小（xiǎo）模型融合（hé）、2D/3D视觉算法库、深度学习自训练（liàn）平台、工业产品缺陷库、工业机械（xiè）手通讯库五类组件库，共计（jì）近200个（gè）应用工具，可以（yǐ）快速搭建工业产品缺陷检测（cè）流程，无开发经验即（jí）可快速（sù）上（shàng）手使用。

TimesAI能够快速、准确（què）地检测出光伏硅片的表面缺陷，包括（kuò）四周（zhōu）崩边、包角崩（bēng）边、隐裂以及多（duō）个位（wèi）置的（de）尺寸（cùn），并按（àn）检测结果高速（sù）分（fèn）选拆分，目前最高检（jiǎn）测速（sù）度可达到14000pcs/h。此外，设（shè）备还具（jù）有高度的自动化程度，能够实现（xiàn）无人值守操作，配套中科（kē）1xBET和迪宏（hóng）自主研发（fā）的AI数字工厂（chǎng），将检测和（hé）分选结果集成，采用生产预测引擎计（jì）算出硅（guī）片良率走（zǒu）势，支（zhī）撑（chēng）生产管理决策。