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基于AI视觉的声学金属件（jiàn）3D缺陷（xiàn）和轮廓检测/摆（bǎi）盘（pán）方案（àn）

方案简（jiǎn）介（jiè）

Solution brief

声（shēng）学金属（shǔ）件3D缺陷和（hé）轮廓检测/摆盘方案，基于中科1xBET和迪宏TimesAI深度学习开发平（píng）台，实（shí）现精（jīng）密件的尺寸以及（jí）外观（guān）镭雕字符的实时检测需求，瑕疵品（pǐn）分拣剔除、检测数据分析统计的（de）一站式（shì）服务，并可不断迭代（dài）优化。

有效解决了（le）领域内三大难点：

1、不同类型缺陷发生概率差距大（dà），缺陷样本不平衡。

2、缺陷为微小目标缺陷。

3、缺陷类型的语义层级不同。

该方案主要检测（cè）声学（xué）金属件的轮（lún）廓度异（yì）常（cháng）和镭雕残缺缺陷，附带（dài）检测（cè）产（chǎn）线混料和缺（quē）料情况。

方案功（gōng）能

Solution function

基于中科1xBET和迪宏TimesAi深度学习开（kāi）发平（píng）台的（de）声学金属件（jiàn）3D缺陷和轮廓检测/摆盘方案，可以对精密声学元器件（jiàn）的缺陷实（shí）现（xiàn）在线实时检测（cè）、瑕疵品剔（tī）除、数据分（fèn）析（xī）统（tǒng）计（jì）的一站式服务，系（xì）统性能指标出（chū）色并可不断迭代升级，可以做到替代和优于（yú）人工，提升（shēng）良率，减（jiǎn）员增效。

方案（àn）亮点

Bright spot

精准外观尺寸测量
一站式服务（wù）
缺（quē）陷样品不（bú）平衡难题（tí）
解决行业难题：精密件的轮（lún）廓度检测（cè）问题
完全（quán）替代人工检测，减员增效

应（yīng）用场景

Application scenario

3C消费电子行业

精密件中声学元器件类产（chǎn）品的在线（xiàn）实时全检测

工业案例（lì）

Project case

全球行业（yè）前三公（gōng）司声（shēng）学金属件3D缺陷和（hé）轮廓检测/摆盘方案，基于中科1xBET和迪宏TimesAI深（shēn）度学习开（kāi）发平台，适（shì）应用户各（gè）种线体结构和分（fèn）拣逻辑。检测缺（quē）陷（xiàn）类型为轮廓度（dù）异常和镭（léi）雕残缺缺陷，并附带检测混料和缺料情（qíng）况，已实（shí）现完全（quán）替代人工（gōng）。缺陷检测性能指标：漏检率0%，过杀率≤2%。

声学金（jīn）属件检测（cè）实施现场
声学金属件（jiàn）检测实施现（xiàn）场
声学金属件（jiàn）检测实施现场