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基于（yú）AI视觉（jiào）的（de）医疗（liáo）监护仪无人化功能测试方案

方案（àn）简介

Solution brief

很多公（gōng）司进行（háng）产品功能测试（FVT），很难做（zuò）到自动化, 甚至很难突破（pò）测试工（gōng）位（wèi）的孤岛现（xiàn）状,难以实现连续流,。人（rén）工测（cè）试多有弊端：如效率不（bú）高（gāo），漏检错检（jiǎn）时有发生（shēng）、人员更（gèng）替风（fēng）险及人（rén）力资源（yuán）成本上升。

中科1xBET和迪宏 “基于AI视觉的（de）产品（pǐn）功能无人化功能测试方案”，基于（yú）深度迁（qiān）移学习（xí）+自动化（huà）技术，实（shí）现了（le）带（dài）屏幕产品的无人化/自动化（huà）功能测试，完全（quán）替代人工测试，提高了（le）检测效率、准确率、稳定性。此外（wài），该（gāi）系统装备可以在有害（hài）环境中,超越人类的（de）能力, 无（wú）休息, 无停顿, 无干（gàn）扰的连续工作。

代表案（àn）列：医（yī）疗监（jiān）护仪器的产品功能（néng）测试，比如屏幕质（zhì）检、屏幕展示的产品功能流程（chéng）检（jiǎn）测、音频检（jiǎn）测、气路压力检测等。

方案功能

Solution function

产品无人（rén）化（huà）功能测试（shì）集成了工序测试、声纹（wén）识别、外观测（cè）试等过程，以机（jī）械（xiè）手臂（bì）代（dài）替人手（shǒu），以基于AI的智能模（mó）块代替人脑（nǎo），实（shí）现（xiàn）按设定流程的无人化功能测（cè）试，记录（lù）每个环节的测（cè）试（shì）结（jié）果，并进行（háng）统计分（fèn）析。

方案亮点

Bright spot

将深（shēn）度学习技术、图（tú）像处理技（jì）术等引入工业加工过程，提高（gāo）检（jiǎn）测效（xiào）率（lǜ）、节省人力、完善采（cǎi）集数据环节，补全依据（jù）数据（jù）进（jìn）行的统计分析，从（cóng）而（ér）反（fǎn）哺（bǔ）加工流程的管控。

高度智能化、自动（dòng）化：集成AI视觉技术（shù）、AI语音技术、自（zì）动化测（cè）试技术
高准确性：基（jī）于深度学习神经网络的算法，对显（xiǎn）示屏物理特性、OCR识别、波形检（jiǎn）测（cè）、关键符（fú）号定位，具有高度的（de）准确性（xìng）
高（gāo）适（shì）应（yīng）性：基于深度学习神经网络的算法，对复杂背景及（jí）波（bō）形等高难度检测，具有高（gāo）适应性

应用场景

Application scenario

带（dài）屏（píng）电（diàn）子产品

需（xū）要对屏（píng）幕进行操（cāo）作（比如按压，滑动屏幕等）的带屏电子产品功能测试

工业案例

Project case

医疗监护仪器（qì）种类多、应用广，工作原理一般（bān）都是通过传（chuán）感（gǎn）器感应各种生理（lǐ）变（biàn）化，经过信号放大和转（zhuǎn）换成数据，由数据分析（xī）软件进行处理，最后在显示屏中各功（gōng）能模块展示（shì），以及相（xiàng）应（yīng）警（jǐng）报。监护（hù）仪（yí）器功（gōng）能（néng）越（yuè）多越强，出厂质（zhì）检环节需要进行的检（jiǎn）测内（nèi）容就越多、要（yào）求就越高，比如屏幕质检、屏幕展示的（de）设备功能流程检测、音频检（jiǎn）测（cè）、气路压（yā）力检测等。中科迪（dí）宏（hóng） “基（jī）于AI视觉的产品功能无人化测试（shì）方案”，基于深度迁移学习+自动（dòng）化（huà）技（jì）术，实（shí）现了带屏幕（mù）产品的无（wú）人化/自动化功能测试，完（wán）全替（tì）代人（rén）工测试（shì），提高了检（jiǎn）测（cè）效率、准（zhǔn）确率、稳定性（xìng）。

医（yī）疗监护仪无人（rén）化测试现场图
医疗监护仪无人化测试现场图
医疗监（jiān）护仪（yí）无人化（huà）测试现场（chǎng）图